国产大模型调用量全球领先

说实话，我一开始看到这个数据的时候，心里是有点懵的。

不是不信，是不太敢信。

毕竟过去这一年多，大家的注意力全被OpenAI、谷歌、Anthropic这些硅谷巨头给吸走了。每次一有新模型出来，社交平台上都是一片“炸了”“颠覆”“史诗级更新”的惊呼。反观我们这边，好像总在埋头做应用，没什么惊天动地的动静。

结果呢？

全球知名风投机构Andreessen Horowitz（a16z）前段时间发了份报告，说是基于20多个顶级AI产品网站的流量和调用情况，得出结论：2025年初，国产大模型在全球AI应用端的调用量份额，已经历史性地超越了美国。

你没看错，不是追平，是反超。

一群被嘲讽“只会抄作业”的国产大模型，硬生生在调用量这个最实在的指标上，跑到了全球第一。

有人可能会说，调用量高有啥用？不就是便宜嘛，量大管饱呗。

这话对，也不对。

便宜确实是一大杀器。 去年那场史无前例的“价格战”，直接把大模型API的价格打到了白菜价。以前用一次GPT-4级别的模型，算下来要好几美分，现在用国产同级别的模型，成本直接降了一两个数量级，换算下来一次调用比发条短信还便宜。

但价格只是表面，它背后藏着一套完全不同的商业逻辑。

美国那帮AI巨头，走的是“卖铲子”的路子——我造出最尖端的模型，你们开发者都得来我这儿租API，按量计费。这套商业模式很优雅，但也决定了它们的客户主要集中在中大型企业，因为小企业和个人开发者根本用不起。

国产大模型走的是另一条路：人多，场景杂，那就薄利多销。

这就像星巴克和蜜雪冰城的区别。星巴克卖的是环境和品牌溢价，一杯三四十，讲究的是格调和坪效；蜜雪冰城靠的是几块钱一杯的柠檬水，靠庞大的门店网络和复购率撑起千亿市值。你不能说蜜雪冰城的店员比星巴克的咖啡师手艺差，只能说它俩玩的根本不是一种生意。

国产大模型调用量全球领先，靠的是什么？

靠的是嵌入到每一部平价手机里的AI助手，靠的是一键生成周报的办公APP，靠的是海外开发者用它在做跨境电商的客服机器人。这些场景单次调用的价值微乎其微，但架不住使用量是数以亿计。

国外AI圈经常讨论一个词，叫“Scale”（规模化）。但他们的规模化，是在提升算力和模型参数的规模。我们的规模化，是在工程侧和应用侧的降本增效。

你打开任何一个主流的国产手机品牌，语音助手背后都有大模型的影子；你上传一张模糊的照片，相册自动帮你修复画质；你写邮件写到一半，输入法直接帮你把后半段补全了。这些功能你每天都在用，但你根本感知不到模型的切换，因为体验已经无缝衔接了。

这就叫“润物细无声”。

反观美国那边，ChatGPT虽然用户数还在涨，但增长的天花板很明显——全球能用上付费AI服务的白领，就那么多。除非哪天真能把客服、销售这些岗位全面替代掉，否则它的调用量增速会越来越慢。

当然，这么说不是要踩谁捧谁。美国在基础大模型的研究深度上依然领先，我们还需要在原创算法和前沿技术上继续追赶。但至少在这一刻，在“AI真的在被人反反复复用起来”这件事上，我们做到了全球第一。

这恰恰是全行业都在找的那把钥匙。

过去的十几年，大家一直在争论AI到底能不能落地。现在，国产大模型用最朴素的调用量数据告诉所有人：AI不是实验室里的花瓶，它已经渗透进普通人生活里的每一个碎片时间。

之前有个投资人朋友跟我感慨：去年他投的一家做AI客服的小公司，去年差点倒闭，因为大模型API调用成本太高，跑一单亏一单。价格战打完之后，现成API接口一次调用成本几乎可以忽略不计，公司直接把呼叫中心全换成AI了，利润瞬间翻了三倍。

你看，这就是调用量为什么重要。

它不是一个冰冷的数字，它是无数个小公司第一次敢把AI当成基础设施来用的底气。是程序员、老师、文案、客服、运营……这些普通人每天实实在在的工作流。你或许不关心大模型排行榜上谁第一，但你一定用过国产AI帮你改过简历、润色过文案、画过PPT。

这就是我们跟美国的本质不同。

他们在仰望星空，我们在低头修路。而当路修到足够宽、足够便宜的时候，走的人自然最多。

调用量第一，只是结果。

真正的意义在于，这一次，我们终于让技术不再高高在上，而是变成了身边最靠谱的免费劳动力。 全世界的人都在用，这才是最硬核的“遥遥领先”。